Muchas empresas están aprovechando el big data y la inteligencia artificial para mejorar su productividad y hacer que sus negocios sean más eficientes.
El big data permite a las empresas obtener información más precisa sobre sus clientes, lo que les permite ofrecer servicios mejor adaptados.
También les permite identificar patrones y tendencias en el comportamiento del consumidor y proporcionarles contenido personalizado.
La inteligencia artificial también se está utilizando para ayudar a las empresas a automatizar procesos, mejorar la precisión y eficiencia de los resultados y aumentar la productividad.
«Los datos son el nuevo petróleo. El petróleo fue el combustible del siglo XX; los datos serán el combustible del siglo XXI»
Clive Humby
Las 3 V’s del Big Data
El big data tiene tres características distintas: volumen, velocidad y variedad.
Estos son conocidos como los tres Vs del big data.
El volumen se refiere a la cantidad masiva de datos que se recolectan, como los datos de vuelo de un viaje de avión transcontinental o los sensores IoT en una fábrica.
La velocidad se refiere a la necesidad de procesar estos datos a gran velocidad para obtener insights en tiempos útiles.
La variedad se refiere a la variedad de formas en que el big data puede venir, como texto, audio, video, geoespacial y 3D, y cómo los sistemas de bases de datos modernos, como MongoDB, están diseñados para manejar esta variedad.
El poder del big data
El big data permite a las empresas recolectar y analizar grandes cantidades de información, lo que les permite obtener una comprensión más profunda de sus clientes, procesos y operaciones. Por ejemplo, el big data puede ser utilizado para mejorar la segmentación de clientes, la personalización de productos y servicios, y la optimización de procesos.
Ejemplos del uso del Big Data
- Análisis de clientes y segmentación de mercado: Las empresas pueden utilizar el big data para recolectar información sobre sus clientes, como sus comportamientos de compra, historiales de navegación y preferencias de productos. Esta información se puede utilizar para segmentar a los clientes y personalizar las ofertas y la publicidad para cada grupo.
- Optimización de procesos: Las empresas pueden utilizar el big data para analizar los datos de sus procesos internos, como la producción, la logística y el inventario. Esto les permite identificar cuellos de botella, mejorar la eficiencia y reducir los costos.
- Mejora de la toma de decisiones: Las empresas pueden utilizar el big data para recolectar y analizar datos de diferentes fuentes, como redes sociales, encuestas y estadísticas del mercado, para mejorar la toma de decisiones. Esto les permite identificar tendencias, detectar problemas y proporcionar información para tomar decisiones estratégicas.
- Personalización de productos y servicios: E uso de Big Data permite a las empresas recolectar, almacenar y analizar grandes cantidades de información sobre los clientes, sus comportamientos de compra y sus interacciones con la empresa. Con esta información, las empresas pueden personalizar sus productos y servicios para mejorar la satisfacción del cliente y aumentar las ventas.
- Análisis predictivo: Algunas empresas utilizan el Big Data para hacer predicciones sobre eventos futuros, como la demanda del producto en épocas o eventos específicos o el rendimiento financiero, para poder tomar decisiones estratégicas.
El Big Data en la vida real. Ejemplos de Empresas
Amazon:
Amazon es el número uno en comercio electrónico en este momento y tiene su base de datos que lo respalda. Utilizan constantemente el Big Data para mejorar la experiencia del cliente, así que aquí hay dos ejemplos que muestran lo bien que funciona.
Con el precio dinámico, Amazon cambia sus precios hasta 2.5 millones de veces al día. Estos cambios de precios se ven afectados por patrones de compra, precios de la competencia y si el producto es común o no. Además, Amazon utiliza los datos de los clientes para recomendar productos similares o los mismos productos cuando vuelven a la tienda, lo que les permite obtener un 35% de sus ventas anuales.
Marriott Hotels:
Marriott Hotels, una de las cadenas hoteleras más grandes del mundo, también utiliza el Big Data para generar más ingresos y ganar más clientes leales. Utilizan el precio dinámico basado en factores como la situación económica local y global, el clima, la disponibilidad y el comportamiento de las reservas, las cancelaciones y muchos otros, lo que les permitió aumentar el 5% de los ingresos por habitación. Incluso utilizan la tecnología de reconocimiento facial para hacer el check-in y colocaron Amazon Echos en las habitaciones para obtener información valiosa sobre las preferencias, necesidades y preocupaciones de los clientes.
Netflix:
Netflix es indudablemente la plataforma en línea más grande para ver películas y series, y su éxito se debe al Big Data. Porque conocen a sus usuarios, su tasa de retención es del 93%, lo que es un número enorme en comparación con sus competidores principales. Utilizan la información recolectada para crear cuentas personalizadas para cada consumidor y tienen planes para usar la IA para crear trailers personalizados. También utilizan la información sobre la interacción y el consumo de sus contenidos para crear series en base a los patrones de gustos detectados.
McDonald’s:
La industria de la comida y las tendencias siempre están cambiando, y si quieres estar en lo más alto, necesitas cambiar con ellas. Eso es exactamente lo que está haciendo McDonald’s. Con el aumento de la tendencia de vivir de forma saludable y el uso de pedidos en línea, los restaurantes de comida rápida se enfrentaron a un problema.
Entonces McDonald’s comenzó a utilizar los datos que habían recolectado a lo largo de los años. Querían pasar del marketing masivo a la personalización masiva, para lograrlo necesitaban desbloquear los datos de manera útil para los clientes.
Lo que implementaron fue un auto-servicio con menús digitales que cambian según varios factores, desde la hora del día, el clima y los datos históricos de ventas. De esta manera pueden ofrecer a sus clientes una bebida fría en un día caliente o tal vez un café con su menú de desayuno.
Starbucks:
Starbucks es una marca global con un famoso logotipo y la infame actividad de escribir los nombres de sus clientes incorrectamente en las tazas. Como mencioné anteriormente, la personalización es la clave para el crecimiento actual, y eso es exactamente lo que está haciendo Starbucks: utilizando el Big Data para crear una mejor experiencia de cliente.
La forma en que recolectan datos es proporcionando a sus clientes programas de recompensas y aplicaciones móviles que les ayudan a conocer más sobre los hábitos de compra de cada uno de sus clientes.
Starbucks luego utiliza esos datos para recomendar productos a sus clientes leales, crear mejores campañas de marketing y nuevos menús, y decidir dónde abrirán su próxima tienda. Este sistema es tan organizado que ofrecerá productos basados en la temporada, el clima y la ubicación en la que se encuentren.
También envían correos electrónicos personalizados con ofertas a los clientes que no han visitado la tienda en un tiempo, para incentivarlos por ejemplo enviando descuentos.
Conclusión:
El Big Data se ha convertido en un elemento esencial para el éxito empresarial en la actualidad.
Las empresas utilizan los datos recolectados para mejorar la experiencia del cliente, personalizar su oferta, tomar decisiones estratégicas y generar más ingresos. El análisis de grandes cantidades de datos permite a las empresas obtener una mejor comprensión de sus clientes y del mercado en general, lo que les permite adaptarse rápidamente a los cambios y mantenerse competitivos.
En resumen, el Big Data es una herramienta poderosa que permite a las empresas obtener una ventaja competitiva en el mercado actual.